数据表明，首次确诊阿尔茨海默病的人群中，年龄在60至79岁之间的人群占比最高，为62.1%。但值得注意的是，60岁以下的阿尔茨海默病发病患者在本次调查中占到了21.3%，相比国际上报道的早发型阿尔茨海默病占比5-10%更多，表明阿尔茨海默病在我国发病越来越年轻化。由于这类罹患人群尚处工作年龄，需要引起全社会的高度重视，强化全人群健康教育,加强疾病预防、早期筛查和诊断。

第十三届全国人大常委会副委员长、中国红十字会会长、中国科学院院士陈竺在2023中国脑健康大会上作主旨报告，陈竺院士在报告中指出：我国有1000万AD患者，现AD经济负担1.6万亿元/年，那么，中健联康养研究院根据最新的人口数据，以及阿尔茨海默病的发病率，计算出我国目前已有的AD患者已经超过2000万，超过2300万，在物价不变的计算前提下，AD的经济负担超过3.2万亿/年，达到3.68万亿。阿尔茨海默病患者多、危害大、经济负担重，需要全社会重视，并重点解决。

破解AD的关键——在于早发现、早诊断、早治疗

针对AD的治疗，国际上已批准的AD药物基本都是对早期AD患者在延缓病程发展上有显著疗效，但对于晚期患者，即使检出也是疗效甚微。《阿尔茨海默病创新药物临床试验中国专家共识》强调AD应着力于早期发现和预防，而临床现状是AD的诊断率低且漏诊率高。因此，AD的早筛、早诊对延缓该疾病的发展至关重要。临床中对AD诊断首选的影像学检查方法是磁共振成像 (Magnetic Resonance ImagingMRI) ，但临床上大多数医生认为AD病人的脑结构异常变化发生较晚，而今借助AI算法，其实医生能在高维空间捕捉到宏观和微观、具体和抽象的脑结构特征，可以辅助医生利用MRI结构影像在早期精准诊断AD性质的脑结构异常改变。因此，人工智能应用于影像诊断和疾病筛查诊断近年来变为全球医疗器械业界的趋势与热点，其中，在脑部疾病诊疗领域，即有可能改变将来的AD诊疗路径。

国家重视AD防治工作出台系列政策和措施

为预防和减缓老年痴呆发生，建立中国健康老龄化，国家出台一系列政策和措施。国家卫生健康委办公厅近日印发《关于开展老年痴呆防治促进行动(2023-2025年)的通知》，决定2023-2025年在全国组织开展老年痴呆防治促进行动，各地卫生健康行政部门也高度重视，将老年痴呆防治促进行动作为健康中国建设的重要内容，纳入当地促进健康老龄化发展规划，统筹各方资源，保障工作开展；国家卫生健康委能力建设和继续教育中心为加强认知障碍疾病专科能力建设，夯实认知障碍专科人才基础，实现认知障碍疾病防治医疗服务闭环，发布了《认知障碍疾病专科能力建设项目实施方案》，这同时促进了数字疗法以及人工智能技术在AD诊疗领域产品的研发和制造。《“十四五”全民医疗保障规划》明确提出支持“互联网+医疗健康”等新模式蓬勃发展，医疗人工智能行业迎来了广阔的发展空间。